May 23, 2022

Transportation Issues Daily

Masalah transportasi di kota kota besar

Tantangan Angkutan Umum: Konsekuensi dan Kemungkinan Alternatif Pandemi Covid-19

6 min read

Tantangan Angkutan Umum: Konsekuensi dan Kemungkinan Alternatif Pandemi Covid-19 – Transportasi umumsudah menjadi salah satu masalah terbesar bagi semua kotamadya di mana orang-orang sangat terkonsentrasi pada ruang yang sama pada waktu yang sama. Dengan adanya pandemi COVID-19 dan konsekuensi social distancing, transportasi massal sebenarnya menjadi penghalang utama bagi pelajar dan pekerja yang bergantung pada transportasi untuk kembali menjalani rutinitas sehari-hari dengan nyaman dan aman.

Tantangan Angkutan Umum: Konsekuensi dan Kemungkinan Alternatif Pandemi Covid-19

transportationissuesdaily – Dengan demikian, tujuannya adalah untuk menentukan kontrol permintaan yang mampu menyamakan jumlah penumpang di setiap mobil, dengan tetap memperhatikan protokol jarak sosial COVID-19. Jumlah penumpang di setiap rentang waktu dalam sehari digabungkan dalam empat model berbeda yang memasukkan variabel independen yang terkait dengan jumlah penumpang.

Baca Juga : 5 Permasalahan Transportasi Perkotaan 

Perilaku yang menunjukkan bahwa hampir 90% dari semua penumpang mengikuti rutinitas harian yang sangat ketat dan lurus yang dapat dikoordinasikan dan dijadwalkan menciptakan ruang waktu yang cukup satu dari yang lain untuk menghindari konsentrasi yang tidak diinginkan di dalam bus dan halte bus.

Kesimpulannya, perangkat manajemen perkotaan yang sangat akurat dapat muncul dari penelitian ini dan mungkin dapat memecahkan tidak hanya masalah pandemi tetapi juga untuk meningkatkan efisiensi layanan publik lokal, untuk menarik investasi swasta, dan untuk meningkatkan kualitas hidup warga.

Transportasi umum sudah menjadi salah satu masalah terbesar bagi semua kota, terutama di kota-kota metropolitan besar di mana orang-orang sangat terkonsentrasi di ruang yang sama pada waktu yang sama. Kini, dengan adanya pandemi COVID-19 dan konsekuensi social distancing, transportasi massal justru menjadi penghalang utama bagi pelajar dan pekerja yang bergantung pada transportasi untuk kembali menjalani rutinitas sehari-hari dengan nyaman dan aman.

Di sisi lain, kota dan operator transportasi menghadapi banyak tantangan untuk mengatur semua arus penumpang untuk melayani semua kebutuhan dan peraturan baru tanpa kehilangan efisiensi dan profitabilitas dengan harga yang memadai dan dapat diterima bagi pengguna.

Transportasi umum dan pandemi

Pelayanan publik harus bertujuan untuk memaksimalkan utilitas warga yang sulit dicapai karena sifat transportasi umum itu sendiri, yang menawarkan layanan yang homogen untuk semua pengguna tanpa mempertimbangkan preferensi individu yang berkontribusi untuk menciptakan disparitas ( Andreassen, 1995 ). Mengelola angkutan umum sangat sulit tetapi kekurangannya bahkan lebih buruk, yang dapat diterjemahkan menjadi masalah dalam mengakses kehidupan di masyarakat, pendidikan, kesehatan dan peluang ekonomi, terutama di kalangan termiskin ( Willoughby, 2020 ).

Keputusan penumpang tentang jenis transportasi yang akan digunakan adalah tugas yang kompleks dan sering didasarkan pada preferensi endogen (etis dan estetika) yang sangat sulit untuk diprediksi dan tidak memiliki keseragaman dan konsistensi. Di sisi lain, semua sistem transportasi dirancang sesuai dengan analisis teknis rasional dan solusi rekayasa menciptakan kesenjangan dalam hal kepuasan bagi semua pemangku kepentingan yang terlibat: penumpang, operator dan kota. Semua kelompok ini memiliki kepentingan yang saling bertentangan karena kenyamanan, keuntungan dan efisiensi biasanya tidak disamakan dalam hal perencanaan dan operasi transportasi.

Studi kepuasan pengguna sangat penting untuk memahami poin-poin utama perbaikan dalam layanan yang diberikan. Model analisis harus sesuai dengan situasi, termasuk masalah keterbatasan sampel dan metode penelitian. Chica-Olmo dkk. (2018) menyimpulkan bahwa pengguna angkutan umum tidak merasakan tingkat kualitas layanan dengan cara yang sama.

Oleh karena itu, faktor yang sangat diperlukan untuk analisis kepuasan yang baik adalah heterogenitas pengguna dalam model ( Echaniz et al., 2018 ). Dalam situasi yang lebih mendasar dan tepat waktu, model persamaan yang lebih sederhana dapat digunakan untuk menentukan kepuasan pengguna. Untuk kasus ini, Eboli dan Mazzulla (2007)mengusulkan model persamaan struktural untuk menunjukkan hubungan antara kepuasan penumpang di angkutan umum dan atribut layanan yang disediakan.

Kepuasan tidak dapat diukur secara objektif, tetapi secara abstrak, sebagai rata-rata tertimbang dari beberapa indikator ( Andreassen, 1995 ). Kualitas layanan bersifat multidimensi, dimana faktor teknis dan fungsional memiliki kepentingan yang cukup besar ( Chica-Olmo et al., 2018 ). Pemeringkatan atribut kualitas angkutan umum merupakan bagian dari proses peningkatan kepuasan. Mengetahui hal ini, Guirao et al. (2016) mengembangkan metode untuk memperkirakan pentingnya setiap kriteria kualitas di angkutan umum. Menggunakan survei preferensi pengguna langsung, model hierarki yang diusulkan memiliki keuntungan dari perkiraan kepuasan yang andal bahkan dengan sampel pengguna yang lebih kecil.

Agrawal dkk. (2015) mengembangkan sebuah studi yang berusaha mengukur kualitas layanan angkutan umum di Delhi, India. Untuk mengurangi masalah subjektivitas dalam jawaban kuesioner, para peneliti menggunakan metodologi pengambilan keputusan yang lebih kompleks untuk membantu dalam memilih kriteria terbaik, dengan memeringkatnya. Analisis mengungkapkan bahwa berbagai masalah yang terkait dengan kemacetan lalu lintas, polusi, antara lain, dapat dikurangi dengan meningkatkan kualitas layanan angkutan umum.

Selain itu, metode artikel membantu operator angkutan umum untuk meningkatkan pengambilan keputusan mereka dengan membandingkan kinerja mereka dengan perusahaan lain dalam hal kualitas. Untuk menjaga kualitas angkutan umum, Rojo dkk. (2015) telah mengusulkan amandemen kontrak operasi angkutan umum, termasuk persyaratan untuk menjaga kualitas layanan yang disediakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, tanpa adanya peningkatan biaya operasional, subsidi yang diperlukan karena kurang dimanfaatkannya layanan dapat dikurangi dengan meningkatkan permintaan melalui penyediaan layanan angkutan umum yang lebih menarik.

Untuk memahami aspek kualitas angkutan umum yang paling menarik pengguna mobil, Redman et al. (2013)mengembangkan studi yang terutama berusaha menjawab dua pertanyaan: (i) atribut kualitas angkutan umum mana yang menarik bagi pengguna?; (ii) perubahan apa dalam atribut kualitas layanan angkutan umum yang mampu mendorong transisi moda dari pribadi ke kolektif? Disimpulkan bahwa, meskipun kriteria seperti keandalan dan frekuensi layanan penting dalam angkutan umum, namun kriteria yang mampu menarik pengguna mobil lebih terkait dengan persepsi individu.

Pengurangan tarif dan perubahan kebijakan lebih efektif dalam mendorong pengguna mobil untuk beralih ke angkutan umum. Atribut lain seperti aksesibilitas, keandalan dan penyediaan mobilitas, yang dirasakan oleh pasar sebagai layanan berkualitas penting, harus disediakan untuk mempertahankan pengguna setelah mengubah moda.

Perubahan moda ini membutuhkan pemahaman yang lebih besar dari para perencana dan operator angkutan umum tentang perbedaan antara kualitas yang diinginkan dan kualitas yang dirasakan oleh pengguna. Mengetahui hal ini, studi yang dilakukan oleh Dell’Olio et al. (2011) menyimpulkan, dengan menggunakan kelompok fokus dan kalibrasi variabel model pengambilan keputusan, bahwa variabel terpenting yang disajikan oleh pengguna bus berbeda dari yang disajikan oleh pengguna potensial. Di antara pengguna angkutan umum, tiga atribut yang tampak paling relevan adalah: waktu tunggu, kebersihan, dan kenyamanan.

Untuk Tirachini dkk. (2014) elemen utama dalam penelitian transportasi adalah monetisasi penghematan waktu yang dipromosikan oleh investasi di bidang infrastruktur dan manajemen untuk mengurangi waktu perjalanan. Namun, penulis menunjukkan bahwa pengguna tidak hanya menginginkan transportasi yang cepat, tetapi juga andal. Ketidakpastian waktu kedatangan mempengaruhi pilihan moda dan variabilitas dalam rute dan waktu keberangkatan mempengaruhi biaya transportasi yang tercermin pada harga tarif.

Dalam penelitian tentang optimasi operasi angkutan umum, Ceylan dan Ozcan (2018) mengusulkan model dua tingkat untuk melakukan simulasi yang mampu menemukan kemungkinan keuntungan bagi penumpang dan operator bus. Hafezi dan Ismail (2011) mengembangkan studi tentang model jadwal bus yang berbeda, di mana mereka memasukkan data nyata dalam persamaan mereka dalam banyak skenario yang memungkinkan, mencapai pengurangan kapasitas bus lebih dari 60%. Selain waktu tempuh dan kapasitas bus, Misiurski (2015) menyimpulkan bahwa parameter teknis bus juga merupakan faktor penting yang dapat berdampak negatif pada beberapa atribut pengambilan keputusan utama.

Untuk alasan ini, banyak model telah dibangun dan dipelajari selama bertahun-tahun. Menurut Flyvbjerg et al. (2007) setidaknya setengah proyek transportasi menyesatkan perkiraan lalu lintas di lebih dari ± 20%. Zhao & Kockelman (2001) juga menyelidiki stabilitas output permintaan model transportasi dengan mengkuantifikasi variabilitas dalam input model yang menunjukkan bahwa ketidakpastian kemungkinan akan bertambah dengan sendirinya melalui serangkaian model.

Selain semua kesulitan terkait variabel dan model, pandemi COVID-19 membawa situasi baru dan kritis yang harus diperhatikan tidak hanya oleh penumpang, tetapi juga bagi operator dan pemerintah kota. Ada jumlah maksimum penumpang yang diperbolehkan per mobil yang tidak dapat dilampaui tanpa menempatkan orang dalam risiko kontaminasi. Risiko infeksi pada manusia bisa sangat tinggi ketika mempertimbangkan waktu paparan, rute penularan, dan karakteristik struktural selama perjalanan atau pekerjaan, yang mengakibatkan penyebaran infeksi yang cepat ( Shen et al., 2020 ). Chen dkk. (2020) telah mempelajari metode dan kasus kontak dekat yang berbeda dan telah menemukan bahwa tingkat infeksi tertinggi ketika hidup dengan kasus (13,26%), diikuti dengan menggunakan alat transportasi yang sama (11,91%).

Individu perlu mengeksplorasi kemungkinan mengubah perilaku perjalanan mereka untuk mengurangi paparan penyakit, mengurangi kemacetan lalu lintas dan meningkatkan kesejahteraan mereka ( Mogaji, 2020 ). Informasi perjalanan berbasis aktivitas juga telah digunakan sebagai alat analisis di masa pandemi ( Hendrickson & Rilett, 2020 ). Model berbasis aktivitas lanjutan yang digunakan dalam transportasi dan pemodelan epidemiologi sangat mirip, terutama karena keduanya tertarik untuk memprediksi permintaan pada sistem berdasarkan model detail interaksi manusia melintasi ruang dan waktu ( Del Valle, 2020 ).

Copyright © All rights reserved. | Newsphere by AF themes.